5月10日，OPPO召開了一場技術溝通會，針對3D面部識別的研發(fā)進度做了詳細介紹，下面我們來詳細了解下。
據OPPO介紹，3D結構光的基本原理是結構光投射特定的光信息到物體表面后，由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息，進而復原整個三圍空間。
相比傳統(tǒng)面部識別，OPPO 3D結構光技術可應用于安全支付、三圍重建、AR、游戲等眾多場景，其中最重要的應用是安全支付。
3D結構光基于深度學習的人臉智能識別算法能快速從輸入的人臉紅外特征信息與深度信息中提取個人的安全識別特征，安全特征具有10000+維度信息，保證達到百萬分之一的精度，算法將此安全信息與錄入時安全信息進行匹配決定是否安全認證通過。
此外，3D結構光還有一項應用是3D美顏，通過結構光深度相機將3D人像還原出來，然后基于高精度的3D人臉信息進行更細致的磨皮、美白、大眼、瘦臉，使得人像更加立體自然。除了3D美顏，3D視頻通話、3D光效、3D AR、3D游戲等都將是3D結構光的重要應用場景。
總而言之，3D結構光最重要的一項應用是面部識別，其準確率更高，可以進行支付級別的操作，從而替代指紋支付。
最后值得一提的是，OPPO 3D人臉識別已經具備量產條件，預計在未來6個月內推出相應終端。
